Dataset: Le peuplement de Paris. Origine régionale. Composition sociale. Attitudes et motivations. (1961)

Variable q2f: Département de provenance

PreQuestion Text

2. -- CHANGEMENT DE RESIDENCE

Literal Question

2. Pouvez-vous me dire dans quelles localités vous avez successivement habité depuis votre naissance et à quel âge ou en quelle année vous avez changé de résidence ?
Département de provenance (avant arrivée dans l'agglomération parisienne)

Values Categories N
00 Etranger 41
 1.2%
01 Ain 10
 0.3%
02 Aisne 70
 2.0%
03 Allier 34
 1.0%
04 Alpes-Basses 2
 0.1%
06 Alpes-Maritimes 35
 1.0%
07 Ardèche 7
 0.2%
08 Ardennes 34
 1.0%
09 Ariège 8
 0.2%
10 Aube 20
 0.6%
11 Aude 5
 0.1%
12 Aveyron 53
 1.5%
13 Bouches-du-Rhône 34
 1.0%
14 Calvados 43
 1.2%
15 Cantal 27
 0.8%
16 Charente 30
 0.9%
17 Charente-Maritime 27
 0.8%
18 Cher 39
 1.1%
19 Corrèze 32
 0.9%
20 Corse 7
 0.2%
21 Côte-d'Or 40
 1.2%
22 Côtes-du-Nord 121
 3.5%
23 Creuse 26
 0.7%
24 Dordogne 36
 1.0%
25 Doubs 24
 0.7%
26 Drôme 3
 0.1%
27 Eure 50
 1.4%
28 Eure-et-Loir 66
 1.9%
29 Finistère 107
 3.1%
30 Gard 20
 0.6%
31 Garonne (Haute) 32
 0.9%
32 Gers 5
 0.1%
33 Gironde 57
 1.6%
34 Hérault 29
 0.8%
35 Ille-et-Vilaine 72
 2.1%
36 Indre 39
 1.1%
37 Indre-et-Loire 44
 1.3%
38 Isère 17
 0.5%
39 Jura 17
 0.5%
40 Landes 19
 0.5%
41 Loir-et-Cher 47
 1.4%
42 Loire 12
 0.3%
43 Loire (Haute) 7
 0.2%
44 Loire-Atlantique 53
 1.5%
45 Loiret 66
 1.9%
46 Lot 7
 0.2%
47 Lot-et-Garonne 6
 0.2%
48 Lozère 8
 0.2%
49 Maine-et-Loire 39
 1.1%
50 Manche 51
 1.5%
51 Marne 73
 2.1%
52 Marne (Haute) 33
 1.0%
53 Mayenne 32
 0.9%
54 Meurthe-et-Moselle 41
 1.2%
55 Meuse 23
 0.7%
56 Morbihan 79
 2.3%
57 Moselle 26
 0.7%
58 Nièvre 34
 1.0%
59 Nord 117
 3.4%
60 Oise 108
 3.1%
61 Orne 41
 1.2%
62 Pas-de-Calais 103
 3.0%
63 Puy-de-Dôme 40
 1.2%
64 Pyrénées (Basses) 34
 1.0%
65 Pyrénées (Hautes) 13
 0.4%
66 Pyrénées-Orientales 5
 0.1%
67 Rhin (Bas) 25
 0.7%
68 Rhin (Haut) 10
 0.3%
69 Rhône 47
 1.4%
70 Saône (Haute) 21
 0.6%
71 Saône-et-Loire 37
 1.1%
72 Sarthe 67
 1.9%
73 Savoie 5
 0.1%
74 Savoie (Haute) 16
 0.5%
75 Seine 0
 0.0%
76 Seine-Maritime 124
 3.6%
77 Seine-et-Marne 124
 3.6%
78 Seine-et-Oise 136
 3.9%
79 Deux-Sèvres 23
 0.7%
80 Somme 59
 1.7%
81 Tarn 10
 0.3%
82 Tarn-et-Garonne 7
 0.2%
83 Var 14
 0.4%
84 Vaucluse 8
 0.2%
85 Vendée 19
 0.5%
86 Vienne 40
 1.2%
87 Vienne (Haute) 45
 1.3%
88 Vosges 20
 0.6%
89 Yonne 54
 1.6%
90 Belfort (Territoire) 8
 0.2%
91 Algérie, Tunisie, Maroc 34
 1.0%
92 Autre ancienne possession française 19
 0.5%
__ Indéterminé 20
 0.6%

Summary Statistics

Valid cases 3472
Missing cases 0
This variable is alphanumeric

Interviewer Instructions

Soulignez la localité de provenance. N'omettez pas de mentionner les changements de résidence d'un arrondissement à l'autre, à l'intérieur de Paris. Pour clore l'énumération, inscrivez explicitement la commune ou l'arrondissement de résidence actuelle.

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.